بلاگ

سيستم عامل ويندوز لايت ، واقعاً؟ انتظار دارم صحبت هاي بيشتري در مورد Lite ببينيد. اگر چنين چيزي را بدست آوريم ، ممكن است انتظار داشته باشيد كه نظرهاي مثبتي مانند "كاشي ساده" ، "بدون لغزش" و "كاشيهاي زنده زنده" نيز داشته باشيد.

خوب ، هيچ اطلاعيه رسمي از مايكروسافت نيست ، اما شايعات و توضيحات ادعايي درباره آنچه در آن خواهد بود از ماه دسامبر ظاهر شده است. اين يك سيستم عامل محروم است. ويندوز با بودجه. در حال حاضر ، عطر و طعم جديد ويندوز لايت لقب مي گيرد اما در واقع ممكن است اين نام تغيير كند.

مت هانسون TechRadar از جمله چندين نويسنده در سايت هايي بود كه تغييرات در نسخه Lite را شرح مي داد. اين موارد را مي توان به صورت خلاصه بيان كرد: 1. كاشي هاي زنده افتاده اند. 2. طنين انداز با ويندوز 7؛ 3. ذخيره سازي ، RAM در رژيم غذايي. "، ويندوز | بازگشت به محتوا خواهد شد براي سيستم هاي طراحي شده كه ممكن است تنها 32GB از ذخيره سازي و يا حافظه 2GB RAM، گفت:" تخصصي موبايل ؛ 4. مصرف منابع كاسته: ويندوز 10 آرشيو سبك خواهد بود از نظر مصرف منابع، و بار پيشنهاد فوري نزديك بوت، كوهن Coberly در ماه دسامبر، در گفت تخصصي موبايل .

كلمات مايكروسافت آرشيو در يك Windows10 خال خال شد SDK ، در گزارش اشعيا Mayersen تخصصي موبايل . همچنين ، وي گفت كه به نظر مي رسد ويندوز آرشيو تغييرات ساختاري و تغيير زيبايي شناسي را انجام مي دهد: كاشي هاي زنده سقوط مي كنند.

در واقع ، بيشترين جزئياتي كه تاكنون در ويندوز آرشيو ذكر شد ، همه چيز در مورد كاشي هاي زنده بود ، علامت آنچه كه برخي از سيستم عامل نمي خواهند. برخي از كاربران فقط مي خواهند يك ليست خريد را انتخاب كرده و يك اتوبوس را بگيرند. شماري از سايت ها اعلام كردند كه اين امكان وجود دارد كه ويندوز لايت پشتيباني از كاشي ها را كاهش دهد. به نظر مي رسد بسياري از سايت ها نسبت به منوي شروع دوباره طراحي شده كه كاشي ها را از دست داده اند ، واكنش مشترك نشان داده اند: RIP.

گزارش ها حاكي از آن بود كه مردم براي ديدن يا سفارشي كردن كاشي هاي زنده عجله اي به منوي Start نمي كردند. ... اما قبل از خداحافظي نهايي ، آغاز آن را درك كنيد.

مت هانسون در TechSpot : اين كاشي ها در ويندوز 8 ظاهر شده و به گونه اي طراحي شده اند كه دكمه هايي مانند تبلت را براي صفحه هاي لمسي با اطلاعات متني نيز فراهم كند. مايكروسافت كاشي هاي زنده را به ويندوز 10 آورد ، "اما هميشه در سيستم عامل احساس كمي از جاي خود مي كردند و به پايان رسيده اند كه منوي Start را بزرگ و به هم ريخته بنظر برساند."

لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/gFaRKlVT

اين سؤال كه چرا كاشي هاي زنده انداخته مي شود ، بيشتر اين سؤال است كه چرا نه. به گفته مايرزن ، "حتي برنامه هاي اصلي براي استفاده از اين ويژگي متمركز نشده اند" و گفت: "زبان طراحي كلي ويندوز لايت براي كاهش نياز سيستم ساده تر خواهد بود و طراحي مجدد از منوي Start بخشي است. از آن."

علاوه بر اين ، اظهاراتي در رابطه با دلتنگي براي يك سيستم عامل خوش نام به نام ويندوز 7. گوش داده شده است. "به احتمال زياد ويندوز لايت رنگي تر خواهد بود و برخي از منحني هاي نرم و احساس راحت ويندوز 7. را برمي گرداند."

همه در همه، "سيستم عامل است به احتمال زياد كه طراحي شده براي درخواست تجديد نظر به كساني كه نياز به تنها اصول اوليه از سيستم هاي خود، گفت:" كوهن Coberly در تخصصي موبايل . "اگر بخواهيم حدس بزنيم ، مي گوييم اين سيستم عامل به احتمال زياد براي جلب توجه كساني كه فقط به اصول اوليه سيستم هاي خود نياز دارند ، از جمله پردازش كلمه ، برنامه هاي سرگرمي مانند Netflix يا Hulu و مرور وب است."

در دسامبر ، Coberly گزارش داد: گفته مي شود مايكروسافت براي رقابت با سيستم عامل Chrome با سيستم عامل "Windows Lite" سلب شده كار مي كند. " MSPoweruser مانند تعدادي ديگر از سايت هاي تماشاي فناوري در مورد عامل رقابت اظهار داشت : ويندوز Lite يك ChromeOS است. در ماه دسامبر ، يك سؤال جالب از شكل زير عنوان در TechSpot استفاده كرد : "آيا ويندوز 10 Lite راه خود را به لپ تاپ هاي سرفيس مايكروسافت مي رساند؟"

واكنش هاي ويندوز Lite تا كنون مختلط بوده است. به نظر مي رسد در ميان كساني كه نمي توانند فايده آن را ببينند ، آن دسته از كاربراني هستند كه به دنبال قابليت هاي حرفه اي ويندوز براي دانشجويان ، دانشگاهيان و تجارت هستند.

"... چه كسي در ذهن صحيح خود خواهان آن است؟ مطمئناً دانشجويان يا مشاغلي كه به Microsoft Office كامل احتياج دارند ، چه كسي واقعاً اين كار را ترك مي كند؟"

اما طيف عقايد در همه جا پيش مي رود. ديدگاه خواننده ديگر: "اگر آنها از كاشيهاي زنده خلاص شوند ، من واقعاً اميدوارم كه آنها كاري غير از آيكون هاي استاتيك انجام دهند. كاشيهاي زنده تغيير چشمگير UI از ديد UI در دنياي ايستا از مجموعه اي از آيكون ها بودند."

در ابتدا علمي ، مهندسان عصبي كلمبيا سيستمي را ايجاد كرده اند كه انديشه را به گفتاري قابل فهم و قابل تشخيص تبديل مي كند. اين فناوري با نظارت بر فعاليت مغز شخصي ، مي تواند كلماتي را كه فرد با آن مي شنود با وضوح بي سابقه اي بازسازي كند. اين دستيابي به موفقيت ، كه از قدرت تركيب كننده گفتار و هوش مصنوعي بهره مي برد ، مي تواند به راه هاي جديدي براي ارتباط مستقيم رايانه با مغز منجر شود. اين همچنين زمينه را براي كمك به افرادي كه نمي توانند صحبت كنند ، فراهم مي كند ، مانند افرادي كه با اسكلروز جانبي آميوتروفيك جانبي (ALS) زندگي مي كنند يا از سكته مغزي بهبود مي يابند ، توانايي خود را براي برقراري ارتباط با جهان خارج بازي مي كنند.

اين يافته ها امروز در گزارش هاي علمي منتشر شد .

دكتر نيما Mesgarani ، دكتري نويسنده ارشد مقاله و گفت: "صداهاي ما به ما كمك مي كنند تا ما را با دوستان ، خانواده و دنياي اطراف خود متصل كنيم ، به همين دليل از دست دادن قدرت صداي شخص به دليل آسيب ديدگي يا بيماري بسيار ويران كننده است." يك محقق اصلي در موسسه رفتار مغز ذهن مورتيمر ب. زوكرمن ، دانشگاه كلمبيا. "با مطالعه امروز ، ما يك روش بالقوه براي بازيابي آن قدرت داريم.

دهههاي تحقيق نشان داده است كه وقتي افراد صحبت مي كنند - يا حتي تصور مي كنند صحبت كردند - الگوهاي فعاليتهاي داستان در مغز آنها ظاهر مي شود. الگوي سيگنال متمايز (اما قابل تشخيص) نيز هنگامي ظاهر مي شود كه به كسي گوش مي دهيم كه صحبت مي كند ، يا تصور مي كنيم گوش مي دهيم. كارشناسان ، در تلاش براي ضبط و رمزگشايي اين الگوهاي ، آينده اي را مي بينند كه در آن نيازي به پنهان كردن افكار در مغز نيست - بلكه در عوض مي تواند در صورت خواست به گفتار كلامي ترجمه شود.

اما انجام اين شاهكار چالش برانگيز بوده است. تلاش هاي اوليه براي رمزگشايي سيگنال هاي مغزي توسط دكتر Mesgarani و ديگران متمركز بر مدل هاي رايانه اي ساده اي بود كه طيف سنجي ها را تجزيه و تحليل مي كردند ، كه بازنمايي بصري فركانس هاي صدا است.

اما از آنجا كه اين رويكرد نتوانسته چيزي شبيه به گفتار قابل فهم را توليد كند ، تيم دكتر Mesgarani در عوض به يك نويسنده صداپيشه تبديل شده اند ، الگوريتم رايانه اي است كه مي تواند پس از آموزش بر روي ضبط هاي افراد مكالمه ، سخنراني را ترسيم كند.

دكتر Mesgarani ، كه همچنين استادي دانشيار مهندسي برق در دانشكده مهندسي و علمي كاربردي بنياد كلمبيا است ، گفت: "اين همان فناوري است كه توسط آمازون اكو و اپل سيري استفاده مي شود.

ليلينك فيلم: https://www.namasha.com/v/sVom78jN

بازنمايي رويكردهاي اوليه براي بازسازي گفتار ، كه از مدلهاي خطي و طيف سنجي استفاده مي كنند. اعتبار: نيما Mesgarani / موسسه زوكرمن كلمبيا
براي آموزش صوت صداپيشه به تفسير فعاليتهاي مغزي ، دكتر مسگراني با دكتر Ashesh Dinesh Mehta ، دكتراي Ph.D. ، جراح مغز و اعصاب در موسسه علوم اعصاب پزشكان بهداشتي Northwell Northwell و مؤلف مقاله امروز همكاري كردند. دكتر مهتا بيماران مبتلا به صرع را معالجه مي كند كه برخي از آنها بايد جراحي هاي منظم انجام دهند.

دكتر مسگراني گفت: "با همكاري با دكتر مهتا ، از بيماران صرع كه در حال حاضر تحت عمل جراحي مغز قرار گرفته اند خواسته ايم به جملات گفته شده توسط افراد مختلف گوش دهند ، در حالي كه الگوهاي فعاليت مغز را اندازه گيري كرديم ." "اين الگوهاي عصبي آواز ساز را آموزش داده است."

در مرحله بعد ، محققان از همان بيماران خواسته اند كه به بلندگوهايي كه رقم هاي بين 0 تا 9 را مي خوانند ، گوش دهند ، در حالي كه سيگنال هاي مغزي را ضبط مي كنند كه مي توانند از طريق صداپيشه اجرا شوند. صداي توليد شده توسط سازنده صدا در پاسخ به آن سيگنالها توسط شبكه هاي عصبي تجزيه و تميز شد ، نوعي از هوش مصنوعي كه از ساختار سلولهاي عصبي در مغز بيولوژيكي تقليد مي كند.

بازنمايي از رويكرد جديد دكتر مسگراني كه از يك شبكه سازنده صدا و شبكه عصبي براي بازسازي گفتار استفاده مي كند. اعتبار: نيما Mesgarani / موسسه زوكرمن كلمبيا
نتيجه نهايي صدايي با صداي رباتيك بود كه دنباله اي از اعداد را تلاوت مي كرد. براي آزمايش صحت ضبط ، دكتر مسگراني و تيمش به افراد مأموريت دادند كه به ضبط گوش دهند و آنچه را كه شنيدند گزارش دهند.

دكتر مسگراني گفت: "ما دريافتيم كه افراد مي توانند صداها را حدود 75٪ از زمان درك كنند و آنها را تكرار كنند ، كه اين بالاتر از حد و فراتر از هرگونه تلاش قبلي است." هنگام مقايسه ضبط هاي جديد با تلاشهاي مبتني بر طيف سنجي ، پيشرفت در درك قابل درك به ويژه مشهود بود. "صداي بلندگو حساس و شبكه هاي عصبي قدرتمند بيانگر صداهايي بودند كه در ابتدا بيماران با دقت غافلگيرانه به آنها گوش داده بودند."

دكتر Mesgarani و تيم وي قصد دارند كلمات و جملات پيچيده تري را در مرحله بعدي آزمايش كنند و آنها مي خواهند همان آزمايشات را روي سيگنال هاي مغزي كه وقتي فرد صحبت مي كند يا تصور مي كند صحبت كند ، انجام دهند. در نهايت ، آنها اميدوارند كه سيستم آنها بخشي از كاشت ، مشابه آنچه كه توسط برخي از بيماران صرع پوشيده شده است ، باشد ، كه انديشه پوشنده را مستقيماً به كلمات ترجمه مي كند.

دكتر Mesgarani گفت: "در اين سناريو ، اگر فرد گيرنده فكر كند كه من به يك ليوان آب احتياج دارم" ، سيستم ما مي تواند سيگنالهاي مغزي حاصل از آن فكر را بگيرد و آنها را به گفتار كلامي مصنوعي تبديل كند. " اين يك تغيير دهنده بازي خواهد بود. اين امكان را براي هركسي كه توانايي صحبت كردن خود را از دست داده اند فراهم مي كند ، خواه از طريق آسيب ديدگي يا بيماري ، فرصتي دوباره براي ارتباط با دنياي اطراف خود باشد. "

ما نسبت به سطح ماه يا مريخ بسيار كمتر از اقيانوس هاي زمين مي دانيم. كف دريا با قايقهاي گسترده ، تپه هاي بلند برجسته ، سنگرهاي عميق و صخره هاي بي نظير حك شده است ، كه اكثر آنها براي وسايل نقليه زير آب مستقل (AUV) براي حركت بسيار خطرناك يا غيرقابل دسترسي تلقي مي شود.

اما اگر پاداش سفر در چنين مكان هايي ارزش ريسك داشته باشد ، چه مي شود؟

مهندسان MIT اكنون الگوريتمي را توسعه داده اند كه به AUV اجازه مي دهد خطرات و پاداش هاي احتمالي كاوش در يك منطقه ناشناخته را وزن كند. به عنوان مثال ، اگر وسيله نقليه وظيفه شناسايي نشت نفت زير آب به يك سنگر شيب دار ، صخره اي نزديك شود ، الگوريتم مي تواند ميزان پاداش را ارزيابي كند (احتمال وجود يك نزول نفتي در نزديكي اين سنگر) وجود دارد ، و سطح خطر (احتمال برخورد با يك اگر قرار بود از طريق سنگر مسيري طي شود.

ايتون مي گويد: "اگر ما با وسايل نقليه گران قيمت خود بسيار محافظه كار بوديم و مي گفتيم كه ماندگاري آن مهمتر از همه است ، پس چيز جالبي پيدا نمي كنيم." "اما اگر درك كنيم بين پاداش آنچه شما جمع مي كنيد و خطر يا تهديد به سمت اين جغرافياي خطرناك وجود دارد ، ما مي توانيم خطراتي ببخشيم."

آيتون مي گويد الگوريتم جديد مي تواند مبادلات ريسك را در مقابل پاداش در زمان واقعي محاسبه كند ، زيرا يك وسيله نقليه تصميم مي گيرد كجا اكتشاف بعدي را انجام دهد. او و همكارانش در آزمايشگاه برايان ويليامز ، استاد هوانوردي و فضانوردي ، اين الگوريتم و ديگران را در AUV ها با هدف استقرار ناوگان از كاشفان جسورانه و روباتيك جسورانه ، براي تعدادي از مأموريتها از جمله جستجوي ذخاير نفتي دريايي انجام مي دهند. ، بررسي تأثير تغييرات آب و هوا در صخره هاي مرجاني ، و بررسي محيط هاي شديد مشابه اروپا ، يك ماه يخي پوشيده از مشتري كه اين تيم اميدوار است يك روز وسايل نقليه را طي كنند.

"اگر ما به اروپا رفتيم و دليل بسيار شديدي داشتيم كه باور داشته باشيم كه ممكن است يك مشاهدات ميليارد دلاري در غاري يا نهر ايجاد شود كه اين امر ارسال يك فضاپيما به اروپا را توجيه مي كند ، آنگاه ما كاملاً دوست داريم كه خطر رفتن در آن غار را داشته باشيم. "آيتون مي گويد. "اما الگوريتم هايي كه ريسك را در نظر نمي گيرند هرگز نمي توانند اين مشاهدات را كه به طور بالقوه در حال تغيير تاريخ است ، پيدا كنند."

آيتون و ويليامز به همراه ريچارد كاملي از موسسه اقيانوس شناسي وودز هول ، الگوريتم جديد خود را در انجمن كنفرانس هوش مصنوعي اين هفته در هونولولو ارائه مي دهند.

مسيري جسورانه

الگوريتم جديد اين تيم اولين كسي است كه "نمونه برداري سازگار با ريسك" را فعال مي كند. به عنوان مثال ، يك مأموريت نمونه گيري تطبيقي ​​براي انطباق خودكار مسير AUV ، بر اساس اندازه گيري هاي جديدي كه وسيله نقليه هنگام بررسي منطقه خاص انجام مي دهد ، طراحي شده است. اكثر مأموريتهاي نمونه گيري سازگار كه خطر را در نظر مي گيرند ، معمولاً با پيدا كردن مسيرهايي با سطح خطر قابل قبول ، بتن ريزي انجام مي دهند. به عنوان مثال ، AUV ها فقط مي توانند در برنامه ريزي مسيرهايي با احتمال برخورد كه از 5 درصد تجاوز نمي كند.

اما محققان دريافتند كه مسئوليت ريسك به تنهايي مي تواند پاداش هاي بالقوه يك ماموريت را به شدت محدود كند.

آيتون مي گويد: "قبل از اينكه به يك مأموريت بپردازيم ، مي خواهيم خطري را كه مايل به دريافت سطح مشخصي از پاداش هستيم ، مشخص كنيم." "به عنوان مثال ، اگر مسيري براي هدايت به منافذ هيدروترمال بيشتر باشد ، ما مايل به پذيرش اين ميزان خطر خواهيم بود ، اما اگر قرار نيست چيزي را ببينيم ، مايل به ريسك كمتري خواهيم بود."

الگوريتم تيم داده هاي مربوط به حمام سنجي يا اطلاعاتي در مورد توپوگرافي اقيانوس ، از جمله هرگونه موانع اطراف ، به همراه ديناميك خودرو و اندازه گيري هاي اينرسي را در اختيار دارد تا سطح خطر براي يك مسير پيشنهادي مشخص را محاسبه كند. اين الگوريتم همچنين تمام اندازه گيري هاي قبلي را كه AUV در نظر گرفته است ، انجام مي دهد تا احتمال وجود چنين اندازه گيري هايي با پاداش بالا را در طول مسير پيشنهادي محاسبه كند.

اگر نسبت ريسك به پاداش مقدار مشخصي را كه از قبل توسط دانشمندان تعيين شده است ، برآورده كند ، پس AUV با مسير پيشنهادي پيش مي رود و با استفاده از اندازه گيري هاي بيشتري كه به الگوريتم باز مي گردد ، به كمك آن مي توانيد خطر و پاداش ساير مسيرها را ارزيابي كنيد. وسيله نقليه به جلو حركت مي كند

محققان الگوريتم خود را در شبيه سازي ماموريت AUV در شرق بندر بوستون آزمايش كردند. آنها از داده هاي حمام سنجي جمع آوري شده از منطقه در طي يك بررسي قبلي NOAA استفاده كردند و كاوشگر AUV را در عمق 15 متر از طريق مناطق با دماي نسبتاً بالا شبيه سازي كردند. آنها به بررسي چگونگي برنامه ريزي اين الگوريتم از مسير وسيله نقليه در سه سناريو مختلف از خطر قابل قبول پرداختند.

در سناريويي با كمترين ريسك قابل قبول ، به اين معني كه وسيله نقليه بايد از مناطقي كه احتمال برخورد بسيار بالايي را دارند ، اجتناب كند ، اين الگوريتم از يك مسير محافظه كارانه نقشه برداري مي كند و وسيله نقليه را در منطقه اي امن نگه مي دارد كه همچنين هيچ گونه پاداش بالايي ندارد. در اين حالت درجه حرارت بالا. براي سناريوهايي با ريسك قابل قبول بالاتر ، الگوريتم مسيرهاي جسورانه تر را نشان مي دهد كه يك وسيله نقليه را از طريق يك باريك باريك ، و در نهايت به يك منطقه با درآمد بالا منتقل مي كند.

اين تيم همچنين الگوريتم را از طريق 10،000 شبيه سازي عددي اجرا كرده و محيط تصادفي را در هر شبيه سازي ايجاد مي كند كه از طريق آن مي توان مسير را برنامه ريزي كرد و دريافت كه اين الگوريتم "ريسك را در برابر پاداش بطور بصري معامله مي كند ، و اقدامات خطرناك را فقط در صورت توجيه پاداش انجام مي دهد."

لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/dFHRrToj

شيب خطرناكي

در دسامبر گذشته ، آيتون ، ويليامز و ديگران دو هفته را در يك سفر دريايي در ساحل كاستاريكا گذراندند و با استفاده از گلايدرهاي زير آب ، روي آنها چندين الگوريتم را آزمايش كردند ، از جمله اين جديدترين. در اكثر موارد ، برنامه ريزي مسير الگوريتم با مواردي كه توسط چندين زمين شناس در كشتي به دنبال بهترين مسيرها براي يافتن نشت هاي نفتي بودند ، موافقت كرد.

آيتون مي گويد يك لحظه خاص وجود داشت كه الگوريتم محدود به ريسك به خصوص مفيد واقع شد. يك خودروي شاسي بلند (AUV) در حال پيشرفت بود تا ركود ناخوشايند يا زمين لغزش ، جايي كه وسيله نقليه نمي تواند خطرات زيادي را متحمل شود.

آيتون مي گويد: "اين الگوريتم روشي را يافت تا ما را سريعاً ركود كند ، در حالي كه ارزشمندترين آن است." "اين مسيري را طي كرد كه ، گرچه به ما در كشف نشت نفت كمك نكرد ، اما به ما كمك كرد تا درك خود را از محيط زيست تصفيه كنيم."

"لوري سومما ، زمين شناس و محقق مهمان در دانشگاه مي گويد:" آنچه واقعاً جالب بود ، تماشاي چگونگي شروع به يادگيري الگوريتم هاي دستگاه پس از يافتن چندين غواص بوديم و شروع به انتخاب سايت هايي كرديم كه ممكن است ما زمين شناسان در ابتدا آنها را انتخاب نكرده باشيم. " موسسه اقيانوس شناسي Woods Hole ، كه در اين سفر شركت كرد. "اين بخش از روند هنوز در حال پيشرفت است ، اما تماشاي الگوريتم ها براي شناسايي الگوهاي جديد از مقادير زيادي از داده ها ، جالب بودند و اين اطلاعات را به يك استراتژي جستجوي" ايمن "كارآمد ، جفت مي كنند."

در ديد طولاني مدت ، محققان اميدوارند از چنين الگوريتم هايي براي كمك به وسايل نقليه خودمختار براي كشف محيط هاي فراتر از زمين استفاده كنند.

ايتون مي گويد: "اگر ما به اروپا رفتيم و حاضر نيستيم خطرات لازم را براي حفظ كاوش در پيش گيريم ، احتمال يافتن زندگي بسيار ، بسيار پايين خواهد بود." "براي بدست آوردن پاداش بيشتر بايد كمي ريسك كنيد ، كه به طور كلي در زندگي نيز صادق است."

براساس قانون ، تصميمات اعتباري و وام براساس نژاد نمي توانند تبعيض قائل شوند يا منجر به پيامدهايي شوند كه از نظر نژاد تفاوت زيادي دارند. اما براي اطمينان از عدم تبعيض ، بانكها و ساير وام دهندگان مجاز نيستند كه در بيشتر برنامه ها از نژاد سوال كنند. اين مسئله باعث مي شود كه حسابرسان مطمئن باشند كه تصميمات اعتباري عادلانه هستند ، براي حسابرسان چالش برانگيز است.

براي ارزيابي نابرابري هاي نژادي در تصميمات وام دهي ، وام دهندگان يا حسابرسان مجبورند نژادهاي متقاضيان را استنباط كنند ، عموماً با استفاده از سيستمي - معروف به پراكسي - كه نژادهاي متقاضيان را براساس آنچه مي دانند مانند محله ها و نام خانوادگي آنها حدس مي زنند.

اما براساس يك مطالعه جديد تحت رهبري كرنل ، اين پراكسي ها - از جمله روشي كه توسط اداره حمايت مالي مصرف كننده براي وام دهندگان حسابرسي استفاده شده است - بسته به تغييرات جزئي در نحوه حدس زدن نژاد متقاضيان ، مي توانند نتايج بسيار متفاوتي بدست آورند.

مادلين اودل ، ريچارد و سيبيل اسميت سسكويكننتنيال و استاديار دانشكده عمليات تحقيقات و مهندسي اطلاعات گفت: "نگران كننده است كه از اين مدل ها براي تعيين اينكه آيا موسسات مالي قانون را رعايت مي كنند استفاده شود." "آنها به وضوح آنچه را كه مي خواهند ارزيابي نمي كنند."

مقاله آنها با عنوان "انصاف تحت ناآگاهي: ارزيابي نابرابري در هنگام محافظت از طبقه محافظت نشده" ، در كنفرانس ACM در مورد عدالت ، پاسخگويي و شفافيت ، 29-31 ژانويه در آتلانتا ارائه خواهد شد. دانشجوي دكتراي كرنل تكنيك Xiaojie Mao نويسنده اصلي است. نويسندگان مشترك شامل Udell؛ ناتان كالوس ، استاديار تحقيقات تحقيقات و مهندسي اطلاعات در Cornell Tech؛ دانشمندان و داده هاي صنعت مالي Jiahao چن و جفري Svacha.

درك خطرات تبعيض در هنگام استفاده از هوش مصنوعي از اهميت ويژه اي برخوردار است زيرا نهادهاي مالي به طور فزاينده به يادگيري ماشين براي تصميم گيري در مورد وام متكي هستند . مدلهاي يادگيري ماشيني مي توانند ريز داده ها را براي دستيابي به پيش بيني هاي نسبتاً دقيق تجزيه و تحليل كنند ، اما عملكرد آنها مات است ، و اطمينان از انصاف را دشوار مي كند.

"چگونه كامپيوتر نژادپرست باشد ، اگر وارد مسابقه نشويد؟ خوب ، مي تواند و يكي از بزرگترين چالش هايي كه در سال هاي آينده با آن روبرو خواهيم شد ، انسانهايي هستند كه با يادگيري ماشيني با عواقب بد ناخواسته كه ممكن است ما را به سمت خود بكشند ، هستند. كالوس گفت: قطبش و نابرابري افزايش يافته است. "پيشرفت هاي زيادي در يادگيري ماشين و هوش مصنوعي وجود داشته است ، و ما بايد در استفاده از آن واقعاً مسئول باشيم."

نژاد يكي از چندين ويژگي محافظت شده توسط ايالتي و قانون فدرال است. موارد ديگر شامل سن ، جنس و وضعيت ناتواني است.

محققان از داده هاي وام هاي رهني استفاده كرده اند - نوع وام مصرف كننده كه شامل مسابقه در برنامه هاي كاربردي است - براي تست صحت سيستم حسابرسي Bayesian Surned Geocoding (BISG). آنها نتايج خود را غالباً بسته به چندين عامل ، اختلاف نژادي را دست كم و يا بيش از حد تخمين زدند. به فرض مسابقه بر اساس دستگاه هاي سرشماري كه متقاضيان در آن زندگي مي كنند ، متقاضيان سياه پوست را كه بيشتر در محله هاي سفيد زندگي مي كنند و متقاضيان سفيدي كه در محلات عمدتا سياه زندگي مي كنند ، پاك مي كند.

لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/vqciaSWB

مدل BISG احتمال اينكه شخصي يك مسابقه خاص باشد را تخمين مي زند و در انجام محاسبات يك كاربر مي تواند حداقل يك احتمال را تعيين كند - براي مثال ، انتخاب استفاده از هر نمونه اي كه در آن احتمال يك مسابقه خاص 80 درصد يا بيشتر باشد. محققان دريافتند كه اختلاف در اين حداقل احتمال باعث تغييرات غير منتظره زيادي در نتايج شده است.

اودل گفت: "بسته به اينكه آستانه انتخاب كرديد ، پاسخهاي مختلفي مي گيريد كه روند اعتبار شما چقدر منصفانه بوده است."

يافته هاي محققان نه تنها بر دقت BISG تأثير مي گذارد ، بلكه مي تواند به توسعه دهندگان نيز كمك كند تا مدل هاي يادگيري ماشين را كه تصميم گيري هاي اعتباري دارند بهبود بخشد. مدل هاي بهتر مي تواند به بانكها كمك كند تا هنگام تصويب يا رد وام ، تصميمات آگاهانه تري بگيرند ، و اين ممكن است باعث شود كه اعتبار متقاضيان واجد شرايط اما كم درآمد كسب كنند.

كالوس گفت: "شما مي توانيد بفهميد كه چه كسي واقعاً منصفانه عمل خواهد كرد يا نه." "كاري كه ما مي خواهيم انجام دهيم اين است كه ما اين محدوديت ها را بر روي سيستم هاي يادگيري ماشيني كه مي سازيم و آموزش مي دهيم قرار دهيم ، بنابراين مي فهميم منظور از عادلانه بودن چيست و چگونه مي توانيم از همان ابتدا مطمئن شويم كه اين عادلانه است."

مهندسان MIT قرص قابل خوردني ، Jell-O را طراحي كرده اند كه پس از رسيدن به معده ، به سرعت يك اندازه يك توپ پينگ پنگ نرم و لكه دار را به اندازه كافي بزرگ مي كند تا به مدت طولاني در معده بماند.

قرص تورم با يك سنسور تعبيه شده است كه به طور مداوم دماي معده را تا 30 روز دنبال مي كند. در صورت نياز به خارج كردن قرص از معده ، بيمار مي تواند محلول كلسيم را كه باعث مي شود قرص به سرعت در اندازه اصلي خود جمع شود نوشيده و با خيال راحت از بدن خارج شود.

قرص جديد از دو نوع هيدروژل ساخته شده است - مخلوط پليمرها و آب كه شبيه به قوام Jell-O است. اين تركيب باعث مي شود كه قرص به سرعت در معده متورم شود و در حالي كه در محيط اسيدي حساس معده غيرقابل تحمل است باقي بماند.

طراحي مبتني بر هيدروژل نرمتر ، زيست سازگارتر و ماندگارتر از سنسورهاي قابل مصرف فعلي است ، كه يا فقط مي توانند براي چند روز در معده بمانند ، يا از پلاستيك هاي سخت يا فلزات ساخته شده اند كه دستورات قدرتي سخت تر از دستگاه گوارش دارند. دستگاه

Xuanhe ژائو ، استاديار مهندسي مكانيك در MIT مي گويد: "رويا داشتن يك قرص هوشمند هوشمند مانند Jell-O است ، كه يك بار در معده قورت داده شود و سلامت بيمار را براي مدت طولاني مانند يك ماه كنترل كند."

ژائو و همكار ارشد جيوواني تراورسو ، دانشمند مهمان كه در سال 2019 به دانشكده MIT مي پيوندند ، به همراه نويسندگان اصلي Xinyue Liu ، Christoph Steiger و Shaoting Lin ، نتايج خود را در ارتباطات Nature منتشر كرده اند .

قرص ، پينگ پنگ و پف ماهي

طراحي قرص بادي جديد از مكانيسم هاي دفاعي پف ماهي يا ماهي دودي الهام گرفته شده است. به طور معمول گونه اي آهسته ، پف ماهي به سرعت تهديد مي كند ، مانند يك بادكنك سنبله. اين كار را با مكيدن مقدار زيادي از آب ، سريع انجام مي دهد.

بدن محكم و سريع تورم پفور دقيقاً همان چيزي بود كه ژائو به دنبال آن بود كه به شكل هيدروژل تكرار شود. اين تيم به دنبال راه هايي براي طراحي قرص مبتني بر هيدروژل براي انتقال سنسورها به معده و ماندن در آنجا براي نظارت ، به عنوان مثال علائم حياتي يا بيماري ها براي يك دوره نسبتاً طولاني بودند.

آنها فهميدند كه اگر يك قرص به اندازه كافي كوچك باشد كه بخورد و از مري بگذرد ، عبور از معده نيز به اندازه كافي كوچك مي شود ، از طريق دهانه اي كه به آن پيلور گفته مي شود. براي جلوگيري از خروج آن از معده ، اين گروه مجبور است قرص را طراحي كند تا سريعاً به اندازه يك توپ پينگ پنگ متورم شود.

ليو مي گويد: "در حال حاضر ، وقتي افراد سعي در طراحي اين ژل هاي بسيار قابل تورم دارند ، معمولاً از انتشار استفاده مي كنند و اجازه مي دهند آب به تدريج در شبكه هيدروژل پخش شود." "اما تورم به اندازه يك توپ پينگ پنگ ساعت ها يا حتي روزها طول مي كشد. اين مدت طولاني تر از زمان تخليه معده است."

در عوض محققان به دنبال راه هايي براي طراحي قرص هيدروژل بودند كه بتواند خيلي سريعتر تورم كند ، با سرعتي قابل مقايسه با آن كه از يك پفك ماهي مبهوت است.

يك ردياب قابل خوردن

طراحي آنها در نهايت شبيه به يك كپسول كوچك مانند Jell-O بود كه از دو ماده هيدروژل ساخته شده است. مواد داخلي حاوي ذرات بسيار آبرساننده سديم پلي آكريلات سديم است كه در محصولات تجاري مانند پوشك به دليل توانايي آنها در خيساندن سريع مايعات و باد كردن استفاده مي شود.

محققان دريافتند كه اگر اين قرص فقط از اين ذرات ساخته شود ، بلافاصله از هم جدا مي شود و مانند مهره هاي جداگانه از معده خارج مي شود. بنابراين آنها يك لايه هيدروژل محافظ دوم را براي محصور كردن ذرات سريع تورم طراحي كردند. اين غشاء خارجي از تعداد زيادي زنجيره كريستالي نانوسكوپي ساخته شده است كه هر يك از آنها بر روي ديگري تاشو شده است ، در يك الگوي تقريباً غيرقابل نفوذ

لين مي گويد: "شما بايد براي شكستن اين غشاء ، بسياري از حوزه هاي كريستالي را شكوفا كنيد." "اين همان چيزي است كه اين هيدروژل را بسيار مستحكم و در عين حال نرم و نرم مي كند."

در آزمايشگاه ، محققان اين قرص را در محلولهاي مختلف آب و مايعات شبيه به آب معده غرق كردند و اين قرص را كه در حدود 15 دقيقه به اندازه 100 برابر اندازه اصلي خود فرو رفته بود- خيلي سريعتر از هيدروژلهاي قابل تورم موجود يافتند. ژائو هنگامي كه باد كرد ، مي گويد كه اين قرص در مورد نرمي توفو يا Jell-O و در عين حال شگفت آور قوي است.

محققان براي آزمايش ميزان سختي قرص ، آن را هزاران بار به طور مكانيكي فشرده كردند ، در نيروهايي حتي بيشتر از آنچه قرص از انقباضات منظم در معده تجربه مي كند.

لين توضيح مي دهد: "معده از هزاران ميليون ها چرخه بار براي خرد كردن مواد غذايي استفاده مي شود." "و ما دريافتيم كه حتي وقتي يك برش كوچك را در غشاء ايجاد مي كنيم ، و سپس هزاران بار آن را مي كشيم و فشار مي دهيم ، برش بزرگتر نمي شود. طراحي ما بسيار محكم است."

محققان همچنين مشخص كردند كه محلول يون هاي كلسيم با غلظت بالاتر از شير موجود در آن مي تواند ذرات متورم را كوچك كند. اين باعث مي شود كه قرص دچار افتادگي و خارج شدن از معده شود.

سرانجام ، استيگر و تراورسو سنسورهاي دماي كوچك و تجاري را در چندين قرص تعبيه كردند و قرص ها را به خوك ها تغذيه كردند كه داراي معده و دستگاه گوارش بسيار شبيه انسان است. اين تيم بعداً سنسورهاي دما را از مدفوع خوك ها بازيابي كرده و اندازه گيري دماي سنسورها را با گذشت زمان ترسيم كردند. آنها دريافتند كه اين سنسور قادر است الگوهاي فعاليت روزانه حيوانات را تا 30 روز دقيق رديابي كند.

لينك فيلم: https://www.namasha.com/v/HbqTlRqr

محققان پيش بيني مي كنند كه اين قرص با خيال راحت تعدادي سنسور مختلف را به معده منتقل مي كند تا مثلاً سطح pH يا علائم باكتري ها يا ويروس ها را كنترل كند. دوربين هاي كوچك همچنين ممكن است براي تصويربرداري از پيشرفت تومورها يا زخم ها در طي چند هفته در قرص ها تعبيه شوند. ژائو مي گويد اين قرص ممكن است به عنوان يك جايگزين امن تر و راحت تر براي رژيم غذايي بادكنك معده استفاده شود ، نوعي از كنترل رژيم غذايي كه در آن يك بالون از طريق مري بيمار و معده استفاده مي شود و از آندوسكوپ استفاده مي شود.

در زيرزمين ساختمان MIT's Building 3 ، يك ربات با دقت در حال فكر كردن براي حركت بعدي خود است. آن را به آرامي در يك برج بلوك مي اندازد ، در جستجوي بهترين بلوك براي استخراج بدون سرنگوني برج ، در يك بازي انفرادي ، كند ، اما در عين حال غافلگيرانه چالاك از Jenga.

اين روبات كه توسط مهندسين ميت ساخته شده است ، مجهز به يك گيره گير نرم ، يك مچ دست قدرت سنج و يك دوربين خارجي است كه همگي از آن براي ديدن و احساس برج و بلوك هاي جداگانه آن استفاده مي كند.

از آنجا كه ربات با دقت در مقابل يك بلوك فشار مي آورد ، رايانه از دوربين و دكمه خود بازخورد ديداري و لمسي مي گيرد و اين اندازه گيري ها را با حركاتي كه قبلاً ساخته شده است مقايسه مي كند. همچنين نتايج آن حركات را در نظر مي گيرد - به طور خاص ، اينكه آيا يك بلوك ، در يك پيكربندي خاص و با فشار خاصي از نيرو رانده مي شود ، با موفقيت استخراج شد يا خير. در زمان واقعي ، اين روبات مي آموزد كه آيا فشار را ادامه مي دهد يا به بلوك جديد حركت مي كند ، تا از سقوط برج جلوگيري كند.

جزئيات ربات بازي Jenga در ژورنال Science Robotics منتشر شده است . آلبرتو رودريگز ، دستيار توسعه شغلي والتر هنري گيل در گروه مهندسي مكانيك در MIT ، مي گويد اين روبات چيزي را نشان مي دهد كه براي دستيابي در سيستم هاي قبلي مشكل بوده است: توانايي يادگيري سريع بهترين روش براي انجام يك كار ، نه تنها از نشانه هاي بصري ، همانطور كه امروزه به طور معمول مورد مطالعه قرار مي گيرد ، بلكه از تعامل هاي فيزيكي لمسي ،

وي گفت: "برخلاف انجام كارهاي صرفاً شناختي يا بازيهايي مانند شطرنج يا Go ، بازي بازي Jenga همچنين مستلزم تسلط بر مهارتهاي بدني مانند كاوش ، فشار دادن ، كشيدن ، قرار دادن و تراز كردن قطعات است. براي رفتن و لمس برج براي يادگيري چگونگي و زمان جابجايي بلوك ها ، "مي گويد رودريگز. "اين شبيه سازي بسيار دشوار است ، بنابراين ربات بايد با تعامل با برج واقعي Jenga در دنياي واقعي بياموزد. چالش اصلي اين است كه با بهره برداري از عقل سليم در مورد اشيا و فيزيك ، از تعداد نسبتاً كمي از آزمايشات درس بگيريم."

او مي گويد سيستم يادگيري لمسي كه محققان ايجاد كرده اند مي تواند در برنامه هاي فراتر از Jenga بخصوص در كارهايي كه نياز به تعامل جسمي دقيق دارند از جمله جدا كردن اجسام قابل بازيافت از زباله هاي دفع زباله و جمع آوري محصولات مصرفي استفاده شود.

ويدئويي با تفسير ربات يادگيري بازي Jenga بسيار شبيه به يك انسان. (مدت زمان: 11:21) ، 0:00 - 2:08 مرحله اكتشاف ، 2:09 - 11:21 عملكرد بعد از آموزش. اعتبار: فاضلي و همكاران ، علمي. ربات
رودريگز مي گويد: "در يك خط مونتاژ تلفن همراه ، تقريباً در هر مرحله ، احساس يك ضربه محكم و ناگهاني يا پيچ پيچيده به جاي ديد ، از زور و لمس مي شود." "يادگيري مدل براي اين اقدامات ، املاك و مستغلات اصلي براي اين نوع فناوري است."

نويسنده اصلي اين مقاله ، دانشجوي فارغ التحصيل MIT ، نيما فاضلي است. اين تيم همچنين ميكل اولر ، جياجون وو ، ژنگ وو و جوشوا تننباوم ، استاد علوم مغز و علوم شناختي در MIT را شامل مي شود.

فشار و كشش

در بازي Jenga — سواحيلي براي "ساخت" بلوك هاي مستطيلي —54 در 18 لايه از سه بلوك در هر صفحه قرار مي گيرند ، بلوك هاي موجود در هر لايه عمود بر بلوك هاي زير. هدف از اين بازي اين است كه يك بلوك را به دقت استخراج كرده و آن را در بالاي برج قرار دهيد ، در نتيجه يك سطح جديد ايجاد مي شود ، بدون اين كه كل ساختار را سرنگون كند.

براي برنامه ريزي يك ربات براي پخش Jenga ، برنامه هاي سنتي يادگيري ماشين ممكن است نياز به ضبط هر آنچه را كه ممكن است بين يك بلوك ، ربات و برج اتفاق بيفتد را فراهم آورند. .

درعوض ، رودريگز و همكارانش به دنبال روشي كارآمدتر براي يك روبات براي يادگيري بازي Jenga بودند كه با الهام از شناخت انسان و روشي كه ما خودمان به بازي نزديك خواهيم شد.

بيشتر بخوانيد:

https://virgool.io/@pishtazpump.ir/%D9%BE%D9%85%D9%BE-%D9%88%DA%A9%DB%8C%D9%88%D9%85-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9%DB%8C-t95kl2qfacxz

انواع و خلاء پمپ وكيوم خلاء حلقه آب
هنگامي كه پروانه از ۱۸۰ درجه به ۳۶۰ درجه مي چرخد ​​، سطح داخلي حلقه آب به تدريج به توپي نزديك مي شود ، و حفره كوچك كوچكتر و بزرگتر مي شود. هنگامي كه فشار گاز در فضا بيشتر از فشار درگاه اگزوز بالا مي رود ، هنگامي كه محفظه كوچك به پورت اگزوز وصل مي شود ، گاز تخليه مي شود. هرگاه پروانه يك هفته مي چرخد ​​، فضاي بين پره ها (محفظه كوچك) يك بار خسته مي شود و اگزوز مي شود ، و چندين محفظه كوچك به طور مداوم كار مي كنند ، به گونه اي كه پمپ به طور مداوم گاز را گاز مي زند يا فشار مي دهد.

زيرا در فرآيند كار ، گرما توليد مي كند كه حلقه آب كار را گرم مي كند و در همين زمان ، بخشي از آب و گاز به هم تخليه مي شوند. بنابراين در فرايند كار ، براي خنك كردن و تكميل آب مصرفي در پمپ ، به طور مداوم آب پمپ لازم است تا نيازهاي كار پمپ برطرف شود. وقتي ديگر گاز اگزوز استفاده نمي شود ، يك جداكننده آب بخار در يك طرف بندر اگزوز پمپ وجود دارد (كه مي تواند با يك مخزن آب ساخته شده توسط خود جايگزين شود).

پس از تخليه گازهاي خروجي و بخشي از آب در جداساز بخار ، گاز از لوله اگزوز تخليه مي شود و آب به دليل گرانش در جداكننده باقي مي ماند و از طريق لوله بازگشت به پمپ گردش مي يابد. با كارگردان زمان كار ، دماي سيال كار همچنان بالا مي رود. در اين زمان ، مقدار مشخصي از آب سرد (مي توان از آب شير استفاده كرد) بايد به دستگاه جداكننده بخار اضافه شود تا دماي سيال كار كاهش يابد و اطمينان حاصل شود كه پمپ مي تواند الزامات فني مورد نياز و شاخص هاي عملكرد را برآورده كند.

دماي سيال كار همچنان بالا مي رود در اين زمان ، مقدار مشخصي از آب سرد (مي توان از آب شير استفاده كرد) بايد به دستگاه جداكننده بخار اضافه شود تا دماي سيال كار كاهش يابد و اطمينان حاصل شود كه پمپ وكيوم مي تواند الزامات فني مورد نياز و شاخص هاي عملكرد را برآورده كند.